履歷健檢：免費檢查您的履歷過不過 ATS

用數字看 OwlApply 履歷健檢

• 34 項檢查：17 項看檔案本身（版面、字型、頁首、文字層），17 項看內容（區段、工作經歷條列、技能、日期），以 0 到 100 分計分。
• 不用註冊、不用信用卡：分數、各類別扣分、擷取出的文字、所有檔案層級的問題與修正方式，以及每一項重大內容問題，註冊前就看得到。
• 檔案格式：PDF、Word（.doc 或 .docx）、RTF、ODT 或 TXT，最大 20 MB。也可以貼上文字，但版面、字型與頁首的檢查需要原始檔案。
• 同一份檔案，同一個分數：五個加權類別的固定規則（成果與佐證 40、檔案可讀性 30、完整度 12、清晰度 9、一致性 9），不是模型的主觀意見。
• 用真實檔案測量：2026 年 9 月 8 日至 26 日檢查的 3,313 份 PDF 履歷（每人第一次）中，只有 27.7% 在版面檢查中完全沒有被標記，平均分數為 85.9。

什麼是 ATS 履歷檢查器？

ATS 履歷檢查器是一種用應徵者追蹤系統的方式開啟履歷檔案、擷取文字，並回報哪些內容遺失、錯亂或缺漏的工具，通常會附上分數。好用的檢查器會讓您看到擷取出的文字，告訴您哪個問題扣最多分，並說明怎麼修。它看三件事：

• 解析與格式：檔案能不能擷取出文字、區段是否照您寫的順序出現，以及雙欄、表格、文字方塊、未嵌入的字型、放在頁首的聯絡資訊會造成什麼影響。
• 關鍵字與佐證：雇主期待的區段是否齊全，工作經歷條列是否有成果、數字與您列出的技能，而不只是職責清單。
• 一致性與清晰度：日期、職稱與區段名稱從頭到尾是否一致，文字是否好讀。

反過來說，自傳的文筆潤飾與錯字校對不是這個工具的工作。改寫工作經歷請用 AI 履歷優化，與職缺的契合度請用 履歷與職缺匹配分數。想從版面重新開始，可以到履歷範本挑選。寫法可參考如何撰寫履歷表：台灣求職完整指南。

履歷健檢檢查什麼？34 項逐一列出

17 項檢查您上傳的檔案，17 項檢查檔案裡寫了什麼。每一項都屬於五個計分類別之一：

• 檔案，17 項：沒有文字層的掃描頁、雙欄與側欄版面、版面用表格、文字方塊、頁首或頁尾中的聯絡資訊、非標準區段標題、困在圖表裡的資訊、未嵌入的字型、小於 9pt 的文字、連字與私用字元、裝飾性符號與圖示、沒有印出網址的連結、RTF 與 DOC 等高風險格式、密碼保護、表單欄位、白底白字的隱藏文字，以及損壞的字元對應。如果是版面在扣分，ATS 友善履歷範本的結構一開始就能通過這些檢查。
• 內容，17 項：聯絡資訊、工作經歷結構、工作經歷內容、學歷、技能、摘要、區段標題、地點格式、專案、證照、語言、獎項、自訂區段、空白的補充區段、可讀性、關鍵字最佳化與日期一致性。其中針對英文調整的 6 項檢查，在中文履歷上會刻意關閉（見下方常見問題）。

幾分才算好的 ATS 分數？

在這個檢查器上，好的 ATS 分數是 90 分以上，也就是 A 級；2026 年 9 月 8 日至 26 日完整分析的 3,313 人中，有 40.6% 達到。平均 85.9 分、中位數 87.6 分，沒有版面問題的檔案平均 89.4 分。其他工具用的是不同標準（不少工具把 75 或 80 分當成「好」），所以只比較同一個工具的分數。

等級描述的是檔案，不是您這個人。先處理檔案這一側，因為雇主的軟體反應的就是它；之後 85 分以上代表內容檢查大致也乾淨了。為了 100 分花一個晚上不太值得，清掉重大問題才值得。

哪些 ATS 問題扣分最多？

最能拉高分數的是版面修正，因為擷取不出文字的檔案會失去後面的一切。在 3,313 份 PDF 履歷中（每人第一次，2026 年 9 月 8 日至 26 日）：

在台灣求職，什麼時候需要檔案層級的 ATS 健檢？

在 104、1111 等人力銀行投遞時，您送出的常是平台上填寫的線上履歷，版面不會出問題；這時平台自己的履歷健檢更貼近那份表單。檔案層級的檢查在您寄出自己的檔案時才真正有用：

• 外商與海外職缺：英文履歷多半經由 Workday、Greenhouse 等 ATS 收件，版面造成的失敗會直接影響書審。英文履歷上，17 項內容檢查全部啟用。
• 企業官網投遞與自製 PDF：直接上傳自己排版的 PDF 時，頁首聯絡資訊、雙欄、存成圖片的 PDF 是最常見的問題。
• 「從履歷自動帶入」的表單：上傳檔案後自動填欄位的功能，讀檔方式跟解析器一樣；在這裡擷取不出來的文字，那裡也一樣會出錯。

如果您想要真人看內容，勞動部勞動力發展署的青年職涯發展中心線上履歷健診提供 15 至 29 歲求職者免費的顧問回饋。兩者可以並用：先在這裡處理檔案，再讓人看故事與適配度。

不用任何工具，怎麼檢查履歷是否 ATS 友善

1. 全選 PDF 的文字並複製。如果什麼都選不起來，那一頁是圖片，解析器一個字都讀不到。
2. 在 PDF 裡搜尋您的職稱（Ctrl+F 或 Cmd+F）。找不到就代表那些字是圖片的一部分，不是文字。
3. 貼到純文字編輯器，讀它的順序。雙欄逐行交錯、職稱離日期三段遠、字變成方塊，都是招募方永遠不會告訴您的問題。
4. 在貼上的內容裡找電話和 Email。找不到，就是放在頁首了。
5. 上傳到會從履歷自動填寫的應徵表單。日期錯誤或電話欄空白，就是那家公司的解析器讀錯了什麼。
6. 知道這個方法的極限。它只抓得到明顯的失敗，看不到小於 9pt 的字、未嵌入的字型、表單欄位或白底白字，剩下的檢查就是在看這些。

ATS 檢查器 vs 職缺匹配 vs 問聊天機器人 vs 真人健診

它們回答不同的問題，而且順序很重要：先讓檔案讀得出來，再讓內容回應職缺。

這些數字怎麼測的

本頁所有數字都來自 OwlApply 自己的檢查器並以彙總計算，沒有人去讀個別履歷。每人只算第一次檢查，也只用 2026 年 9 月 8 日檢查規則最後一次改寫之後的資料，因為跨越規則改變的平均值測到的是改變本身，而不是履歷。兩個樣本分開：檔案層級數字（版面、等級、總分）來自 2026 年 9 月 8 日至 26 日完整分析的 3,313 份 PDF，內容數字（技能、條列）來自 2026 年 9 月以現行規則重新評分的 33,746 人履歷。

不用帳號、不用信用卡：您的檔案怎麼被使用

• 不用帳號也不用信用卡就能看到分數、擷取文字與檢查結果。
• 檔案用來產生您的報告：讀取以擷取文字、執行檢查並計算您看到的分數。
• 帳號是選用的：只有想保存結果、在這裡編輯履歷或之後再回來看時才需要。
• 可以先遮掉個資：把身分證字號、住址、電話刪掉再上傳，其他檢查照常運作（聯絡資訊項目會顯示找不到）。