AI 求職板：用履歷找工作
AI 求職板依職缺和您履歷的契合程度排序，而不是依您剛好輸入的關鍵字。OwlApply 求職板會讀您的履歷，為 900 萬筆以上、主要從雇主自己的徵才網站與招募系統蒐集的職缺排序，旁邊還有 AI 求職助理，可以用一般的話請它找職缺、說明每個職缺為什麼適合，以及您缺少哪些技能。
AI 求職板能做什麼
依您的履歷排序，而不是關鍵字
打開求職板時，職缺已經依和您履歷（職稱、技能、經歷與職級）的接近程度排好，沒有要猜對的關鍵字框。所有語言的職缺一起搜尋，預設每家公司只顯示一筆，不會被單一雇主洗版。
地點、工作模式、類型、職級與日期篩選
加入一個或多個地點（城市加 10 到 250 公里半徑、地區、國家、洲，或遠端・全球），再依工作模式、職務類型、年資與刊登日期縮小。被您隱藏的職缺會連同您選的原因一直隱藏。
清單旁的 AI 求職助理
問它最適合的職缺、遠端職缺或該學的技能，助理會替您搜尋求職板。結果以附契合百分比與理由的職缺卡片回傳，並列出履歷上看不到的必要條件。
什麼是 AI 求職板？
AI 求職板是用語言模型比較職缺與您的背景的求職網站，所以結果回答的是「這些職缺哪些適合我」，而不是「哪些職缺含有這個字」。有些 AI 求職板也會調整履歷或填寫應徵表單；共同點是比對從您的經歷開始，而不是從搜尋框。在 OwlApply，起點是您的履歷，打開時會發生這些事：
- 讀取您的預設履歷。職稱、技能、經歷與職級就是搜尋條件。沒有履歷就沒有排序依據，所以會先請您加入（上傳 PDF 或 Word，或使用在 OwlApply 做的履歷）。
- 比較意義而不是相同字詞。寫著「S&OP」與「倉儲整併」的履歷，即使用字不同，也能對到要求「需求規劃」與「物流網路最佳化」的職缺。
- 由最適合排起。清單本身不顯示百分比，順序就是分數；想要明確的契合百分比與理由，就問求職助理。
- 分散結果。預設每家公司一筆，並一起考慮所有語言的職缺，跨國找工作時特別有用。
求職板有多少職缺？從哪裡來？
我們在 2026 年 9 月 26 日數到9,637,468 筆刊登中職缺，每次搜尋的載入畫面都會顯示目前數量。多數職缺直接蒐集自雇主的徵才網站與背後的招募系統（約 200 個串接，包括 Workday、Greenhouse、Lever、Ashby、iCIMS、Taleo、SmartRecruiters 與 SuccessFactors），少部分來自其他求職網站。每筆職缺都有刊登日期，「立即申請」會打開職缺原本的應徵頁。只刊登在台灣人力銀行、沒有放上企業自家徵才頁的職缺，不會出現在這裡。
求職板的篩選條件
| 篩選 | 選項 |
|---|---|
| 地點 | 城市（10、25、50、100 或 250 公里半徑；美國以英里顯示）、地區、國家、洲，或遠端・全球。可同時加入多個。 |
| 工作模式 | 遠端、混合、到辦公室 |
| 職務類型 | 全職、兼職、約聘、臨時、實習、自由接案、季節性、顧問 |
| 年資 | 入門、中階、資深、經理、資深經理、高階主管、C 級 |
| 刊登日期 | 全部、24 小時內、3 天內、7 天內、30 天內 |
| 隱藏此職缺 | 已應徵、不相關、薪資太低、地點不合適、對公司沒興趣、職級不符、技術技能不符、不偏好的合約類型、重複職缺、垃圾或無關，或自訂原因 |
沒有薪資篩選。職缺有寫薪資時會顯示在詳情中，助理也能列出搜尋結果中職缺所寫的薪資。
AI 求職助理：描述您要的工作，而不是一直篩選
求職助理是職缺清單旁的對話框，以您的履歷為前提替您搜尋求職板並解釋結果，從求職板的助理按鈕打開。它讀過您的履歷，能用求職板所有篩選條件搜尋，並用您使用的語言回答。
說「幫我找這週刊登、芝加哥附近的混合制供應鏈經理職缺」，它就執行那個搜尋；問「這些哪個最適合我，我還缺什麼？」，它會把每個職缺和履歷比對評分，每項理由一行，並列出缺少的必要條件。它不會應徵、傳訊息或替您更改任何東西，隱藏、追蹤與應徵都要您自己按。
什麼是 AI 求職助理？
AI 求職助理是透過對話替您完成部分求職工作的軟體：您描述想要什麼，它搜尋職缺、判斷各職缺和您的背景多契合，並幫您決定要投哪些。多數助理涵蓋以下四件事中的一部分：
- 找職缺：符合您職務、地點與職級的，不用自己逛遍各求職網站。
- 判斷契合度：比較履歷與職缺，顯示符合與不符合的條件。
- 準備資料：針對一個職缺調整履歷或草擬求職信。
- 應徵或追蹤：填表、送出或記錄寄出了什麼。
最後一點是各產品差最多的地方。有些助理會自動送出應徵，有些停在建議、把送出留給您。全自動應徵很快，但也會用您的名字送出制式或錯誤的答案，這是很多求職者與招募人員不信任它的原因。OwlApply 的助理在求職板裡做前兩件事就停：調整在 AI 履歷優化，填表在自動填寫擴充功能，每份應徵都由您自己送出。比較助理時問三件事：它搜尋什麼（自己的職缺、單一網站或整個網路）、會不會解釋為什麼適合、會不會在您不知情時送出。
可以問 AI 求職助理什麼
六個快捷動作涵蓋常見需求：尋找最佳配對、遠端工作機會、職涯發展、需要學習的技能、薪酬洞察與隱藏的寶石。其他都能用自己的話打。例如：
| 您問 | 助理做什麼 |
|---|---|
| 「找這週刊登、德國的遠端產品設計師職缺」 | 解析地點、設定工作模式與刊登日期，回傳依您履歷排序的職缺 |
| 「這些哪個最適合我，我缺什麼？」 | 把每個職缺和履歷比對評分，列出理由、缺少的技能、職級、遠端政策與職缺寫的薪資 |
| 「台北數據分析師職缺要求、但我履歷沒寫的技能有哪些？」 | 計算提到每項技能的職缺數，分成您有與您缺的 |
| 「提到 Kubernetes 的職缺比上個月多幾筆？」 | 計算目前與過去 30 天的相符職缺數 |
| 「新加坡後端工程師職缺寫的薪資是多少？」 | 列出職缺實際寫的薪資範圍，絕不編造平均值 |
| 「Northwind Logistics 的職缺」或「職稱是 Demand Planner 的職缺」 | 在求職板職缺中依公司或職稱搜尋 |
| 「記住我只要混合制」 | 在之後的搜尋中記得這個偏好 |
| 貼上職缺內容 | 就算職缺不在求職板上，也會讀取並以您的履歷回答問題 |
一個實例
一位在芝加哥、九年經驗的供應鏈經理按下「尋找最佳配對」。助理搜尋芝加哥地區、分析前八筆並回覆：Northwind Logistics 的 Senior Supply Chain Manager 契合 94%（同樣的端到端範圍、規模相近的團隊、與履歷上 25% 成本節省相呼應的降本任務），Lumen Freight 91%（倉儲整併與需求預測）。兩個缺口出現在不只一筆職缺中：APICS CSCP 證照，以及某套倉儲管理系統的實務經驗。最有用的就是最後一句：它告訴求職者在應徵前該補進履歷或該去學什麼。例子中的公司是虛構的示範資料，本頁截圖也是同一次執行。
AI 求職助理不會做的事
- 不會替您應徵或送出任何東西。應徵、追蹤與隱藏是每張職缺卡上的按鈕。
- 不會開連結。OwlApply 以外的職缺，請把內容貼進對話。
- 不會猜。不給平均或「一般」薪資、不憑記憶介紹公司、不給應徵人數。數字涵蓋的是求職板目前的職缺，不是整個市場。
- 目前是測試版，有使用上限：每分鐘 10 則、每天 500 則。
五個步驟找到並應徵
- 比對
加入履歷並打開求職板
上傳 PDF 或 Word 履歷，或使用在 OwlApply 做的履歷。打開的瞬間，求職板就依履歷由最適合排起。
- 縮小
設定地點、工作模式與職級
加入附半徑的城市、國家或遠端・全球，再依工作模式、職務類型、年資與刊登日期縮小。過去七天刊登的職缺有 NEW 標記。
- 詢問
問助理
打開求職助理，選「尋找最佳配對」或「需要學習的技能」等快捷動作，或用自己的話描述想要的職務。
- 檢視
讀職缺與契合度
打開職缺可看完整內容、工作模式、職務類型、職級、刊登日期、所有開放地點，以及有寫時的薪資。不合適的隱藏並說明原因，之後的結果就不會再出現。
- 應徵
表單填好再應徵，並追蹤
「立即申請」會打開雇主的應徵頁。安裝 OwlApply 自動填寫擴充功能後，表單（包括篩選問題）會用您的資料與履歷填好，由您檢查後自己送出。回到求職板時它會問您是否已應徵，一鍵加入 求職進度追蹤表。
當作遠端工作求職板使用
工作模式是獨立於職務類型的篩選。選遠端，所有混合與到辦公室的職缺都會被拿掉；地點再加上遠端・全球，就完全不用地點限制。和多數手動挑選幾千筆的遠端求職網站不同，這裡從全部職缺出發，縮小到符合您履歷的遠端職缺。年資也是篩選而不是要猜的關鍵字：入門級遠端職缺就是「工作模式：遠端」加「年資：入門」。想找更多管道，可參考台灣遠端工作怎麼找。
AI 求職板 vs 人力銀行的關鍵字搜尋
一般求職網站以搜尋框與篩選為核心，有些現在也接受口語搜尋。差別在結果是跟什麼比較。
| 關鍵字搜尋 | OwlApply AI 求職板 | |
|---|---|---|
| 您輸入什麼 | 職稱或關鍵字，再加篩選 | 一開始什麼都不用：履歷就是搜尋條件 |
| 結果怎麼排 | 與輸入字詞的相關性、新舊或廣告版位 | 與您履歷的相似度，最適合排最前 |
| 為什麼適合 | 自己逐一讀職缺判斷 | 助理給契合百分比、理由與缺少的必要條件 |
| 市場問題 | 不回答 | 跨職缺的技能需求數與職缺寫的薪資 |
| 關鍵字搜尋框 | 有 | 沒有，改向助理描述 |
| 應徵之後 | 另外的工具 | 「是否已應徵」把職缺加入追蹤表 |
兩者都用。台灣的人力銀行有其他地方沒有的職缺，AI 求職板則更快告訴您，幾千筆職缺中哪些值得您今晚花時間。寄出前先用 匹配分數對照職缺與履歷，再用 AI 履歷優化調整。應徵海外職缺時，用履歷翻譯準備英文版。
本頁的確認方式：所有功能與數字都在 2026 年 10 月 19 日於產品中驗證，職缺數量於 2026 年 9 月 26 日測得。畫面為虛構的示範職缺與虛構求職者。